Data Visualization
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Data Visualizaion - Pandas 기초 week2-2 실습 (part2)Data Visualization 2020. 9. 14. 16:19
ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000)) print(np.sum(ts), np.mean(ts), np.std(ts)) ts ts = ts.cumsum() # cumsum() : 누적 합 print(ts) ts.plot() 선 그래프 df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 4), index=ts.index, columns=list('ABCD')) df = df.cumsum() plt.figure() df.plot() Bar Plot df.iloc[5].plot(kind='bar'); # df.iloc[5].plot.bar() df2.plot.bar(stacked=T..
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Data Visualizaion - Pandas 기초 week2-2 실습 (part1)Data Visualization 2020. 9. 14. 16:03
Pandas 기초 import pandas as pd # 보통 이처럼 pandas 패키지를 import import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib 시각화 출력을 주피터 노트북에 삽입토록 %matplotlib inline # index_col 제일 왼쪽의 0번째 열이 index 컬럼이 될 것이다 라는 뜻 # parse_dates=True 날짜를 알아서 인식해서 가져오라는 뜻 air_quality = pd.read_csv("./air_quality_no2.csv", index_col=0, parse_dates=True) type(air_quality) # pandas.core.frame.DataFrame air_quality air_qu..